Data Analyst (H\F)

Vos Challenges

Votre mission

En tant que Data Analyst, vous serez impliqué(e) dans l’analyse approfondie de données financières et opérationnelles dans des contextes transactionnels exigeants.

Au-delà de la production de chiffres, nous recherchons un profil capable de :

• Fiabiliser avec rigueur les calculs sous-jacents aux analyses
• Comprendre la logique économique sous-jacente
• Identifier les anomalies et les risques
• Interpréter les variations de performance
• Traduire les analyses en messages clairs et actionnables

Vous contribuerez activement à la construction d’analyses destinées à des investisseurs et dirigeants.

️ Compétences requises

• Excellente maîtrise d’Excel (formules complexes, tableaux croisés dynamiques, Power Query, Power Pivot)
• Une connaissance des outils de datavisualisation Power BI et/ou Tableau serait un plus.
• La connaissance d’un outil ETL pour automatiser et transformer les données serait un plus mais vous serez formé sur un outil au besoin

Responsabilités

• Analyser en profondeur la performance financière et opérationnelle d’entreprises cibles
• Construire des modèles analytiques et des analyses financières
• Identifier tendances, anomalies et drivers de performance
• Structurer et fiabiliser les données issues de multiples sources

Contribuer à la préparation de livrables à destination d’investisseurs

Votre Profil

Profil recherché

• Bac+5 (Finance, École de commerce, Ingénierie, Data)
• 1 ou 2 ans d’expérience ou plus. Des profils expérimentés sont également une possibilité
• Esprit analytique développé et curiosité intellectuelle forte
• Capacité à challenger les chiffres et à aller au-delà des apparences
• Rigueur, autonomie et résistance à la pression
• Excellente capacité de synthèse et de communication

Votre environnement de travail

L’équipe Deal Analytics de KPMG accompagne des groupes et des fonds d’investissement dans le cadre d’opérations de fusions-acquisitions (M&A).

Nous réalisons des analyses financières, stratégiques et opérationnelles à fort sous-jacent data, afin d’éclairer les décisions d’investissement, d’acquisition ou de cession.

Dans un environnement exigeant, dynamique et orienté résultats, la donnée est au cœur de la création de valeur.